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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 € -
Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Wie lang Meta Description?
Die Länge einer Meta-Beschreibung sollte idealerweise zwischen 150 und 160 Zeichen liegen, um sicherzustellen, dass sie vollständig in den Suchergebnissen angezeigt wird. Wenn die Meta-Beschreibung zu lang ist, wird sie möglicherweise abgeschnitten und wichtige Informationen gehen verloren. Es ist wichtig, prägnante und ansprechende Informationen in der Meta-Beschreibung zu präsentieren, um das Interesse der Nutzer zu wecken und sie zum Klicken zu animieren. Eine gut geschriebene Meta-Beschreibung kann sich positiv auf das Ranking in den Suchergebnissen auswirken und die Klickrate erhöhen. Es lohnt sich also, die Länge der Meta-Beschreibung im Auge zu behalten und sie entsprechend anzupassen.
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Was ist die Meta Description?
Die Meta Description ist ein HTML-Element, das eine kurze Zusammenfassung des Inhalts einer Webseite liefert. Sie wird in den Suchergebnissen von Suchmaschinen unter dem Titel der Seite angezeigt. Die Meta Description sollte prägnant sein und die wichtigsten Informationen über den Inhalt der Seite enthalten, um Nutzern einen schnellen Überblick zu geben. Eine gut geschriebene Meta Description kann die Klickrate auf eine Webseite erhöhen, da sie dazu beiträgt, dass Nutzer besser einschätzen können, ob die Seite ihren Bedürfnissen entspricht. Suchmaschinen wie Google nutzen die Meta Description auch als Ranking-Faktor, um die Relevanz einer Seite für bestimmte Suchanfragen zu bewerten.
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Wie viele Zeichen Meta Description?
Die Meta-Beschreibung ist ein wichtiger Bestandteil einer Webseite, da sie potenziellen Besuchern einen kurzen Überblick über den Inhalt der Seite gibt. Die optimale Länge einer Meta-Beschreibung liegt in der Regel zwischen 150 und 160 Zeichen. Dies ist die maximale Anzahl von Zeichen, die in den Suchergebnissen von Suchmaschinen wie Google angezeigt werden. Eine gut geschriebene Meta-Beschreibung sollte prägnant, informativ und ansprechend sein, um Nutzer dazu zu ermutigen, auf den Link zu klicken und die Seite zu besuchen. Es ist wichtig, die Zeichenanzahl im Auge zu behalten, um sicherzustellen, dass die gesamte Meta-Beschreibung in den Suchergebnissen angezeigt wird und keine wichtigen Informationen abgeschnitten werden.
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Wie lang darf Meta Description sein?
Wie lang darf Meta Description sein? Die optimale Länge für eine Meta Description liegt typischerweise zwischen 150 und 160 Zeichen. Es wird empfohlen, den Text prägnant und ansprechend zu gestalten, um die Aufmerksamkeit der Nutzer zu gewinnen. Zu lange Meta Descriptions werden möglicherweise abgeschnitten und können somit wichtige Informationen verlieren. Es ist wichtig, die relevantesten Informationen in den ersten 120 Zeichen zu platzieren, da diese in den Suchergebnissen angezeigt werden. Letztendlich sollte die Meta Description den Inhalt der Webseite präzise zusammenfassen und die Nutzer dazu ermutigen, darauf zu klicken.
Ähnliche Suchbegriffe für Description:
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Kosmos ReBotz - Rusty der Crawling-Bot
Rusty krabbelt superschnell und sogar rückwärts – er ist der Krabbler aus der Reihe ReBotz, den verrückten Robotern vom Schrottplatz. Seine Einzelteile werden blitzschnell zusammengeklickt, der Motor mit Batterien in Gang gesetzt und die Krabbel-Bewegung gestartet. Die ReBotz vom Schrottplatz tauschen untereinander die Bauteile, aus denen sie bestehen – dazu gehören natürlich auch schrottige Dinge wie Waffeleisen, Regenschirm und Co. Die Anleitung liefert Ideen, wie die ReBotz-Bauteile kombinierbar sind und zeigt, wie mit kleinen Experimenten die Bewegung der Robos geändert werden kann. Der KOSMOS Experimentierkasten mit Rusty gehört zu der Reihe ReBotz – diese Robo-Gang vom Schrottplatz mischt mit kuriosen Bewegungs-Kunststücken das Kinderzimmer auf.
Preis: 7.25 € | Versand*: 6.95 € -
Sidiq, Abassin: SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud , Ein Tool für alle BI-Aufgaben! Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie SAP Analytics Cloud einrichten und nutzen. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten in die Anwendung integrieren, modellieren und auswerten. Abassin Sidiq zeigt Ihnen Gestaltungsmöglichkeiten für Storys und Dashboards. Lernen Sie auch die zahlreichen neuen Funktionen und Visualisierungsmöglichkeiten der Releases 2022 und 2023 kennen. Aus dem Inhalt: Architektur der Datenintegration Werkzeuge zur Administration Datenmodellierung Reporting und Analyse Planungsinstrumente Predictive Analytics Anwendungsdesign SAP Digital Boardroom SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog Unified Story , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.90 € | Versand*: 0 € -
Google Analytics 4 (Vollmert, Markus)
Google Analytics 4 , Die bisherige Version von Google Analytics (Universal) wird Ende Mai 2023 abgeschaltet und durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt. Diese neue Version ist das größte Update des Analytics-Tools der letzten Jahre. Es ist es kein einfaches Update, sondern eine komplette Neuentwicklung, mit der Sie endlich die komplette Reise des Kunden über alle Stationen und Geräte analysieren können. Wenn Sie bereits mit GA4 arbeiten, oder von bestehenden Projekten umsteigen, ist unser Buch das richtige für Sie. Sie werden alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennenlernen und erhalten Herangehensweisen für Websites, Shops, Kampagnen und Apps an die Hand. Anhand von Praxisbeispielen profitieren Sie zudem von Erfahrungen und Know-How aus vielen Kunden-Projekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen Setup und Rollout planen Google Analytics 4 administrieren Google Analytics 360 Enterprise , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vollmert, Markus, Seitenzahl/Blattzahl: 438, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Customer Journey; DataStudio; Big Query; Property; Usability; DSGVO; Userverhalten; Data Science; Datenanalyse; Piwik, matomo; was ist neu; Tipps zur Migration; GA4 vs. Universal Analytics; Trackingtool; ROI messen; Statistische Auswertung; Conversion Rate, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Data Mining (EDV), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Datenerfassung und -analyse~Data Mining, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 247, Breite: 181, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2800380
Preis: 39.90 € | Versand*: 0 €
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Wie wichtig ist die Meta Description?
Die Meta Description ist ein wichtiger Bestandteil einer Webseite, da sie dazu dient, den Inhalt der Seite prägnant zusammenzufassen und potenzielle Besucher anzusprechen. Eine gut geschriebene Meta Description kann dazu beitragen, dass die Seite in den Suchergebnissen besser sichtbar ist und mehr Klicks erhält. Außerdem kann sie dazu beitragen, die Relevanz der Seite für bestimmte Suchanfragen zu erhöhen und somit das Ranking in den Suchmaschinen zu verbessern. Insgesamt kann die Meta Description also einen erheblichen Einfluss auf die Sichtbarkeit und den Erfolg einer Webseite haben.
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Was muss in eine Meta Description?
In eine Meta Description müssen relevante Informationen über den Inhalt der Webseite enthalten sein, um Nutzern eine Vorschau auf den Seiteninhalt zu geben. Sie sollte prägnant und ansprechend formuliert sein, um das Interesse der Nutzer zu wecken und sie zum Klicken zu animieren. Zudem sollte die Meta Description die relevanten Keywords enthalten, um die Suchmaschinenoptimierung zu unterstützen. Es ist wichtig, dass die Meta Description die Erwartungen der Nutzer erfüllt und den Seiteninhalt korrekt widerspiegelt, um eine niedrige Absprungrate zu gewährleisten. Letztendlich sollte die Meta Description eine klare Handlungsaufforderung enthalten, um die Nutzer zum Besuch der Webseite zu motivieren.
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Wie lang darf eine Meta Description sein?
Wie lang eine Meta Description sein darf, hängt von verschiedenen Faktoren ab. Generell wird empfohlen, dass sie zwischen 150 und 160 Zeichen lang sein sollte, um sicherzustellen, dass sie vollständig in den Suchergebnissen angezeigt wird. Allerdings ändert Google gelegentlich die Länge, die angezeigt wird, sodass es ratsam ist, regelmäßig zu überprüfen, ob die Meta Description noch optimal ist. Eine prägnante und aussagekräftige Beschreibung, die das Hauptthema der Seite zusammenfasst, ist entscheidend für den Erfolg in den Suchergebnissen. Es ist wichtig, relevante Keywords einzubinden, um die Klickrate zu erhöhen und Nutzer dazu zu ermutigen, auf den Link zu klicken.
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Wie lang darf die Meta Description sein?
Die Meta Description sollte idealerweise zwischen 150 und 160 Zeichen lang sein, um sicherzustellen, dass sie vollständig in den Suchergebnissen angezeigt wird. Google zeigt in der Regel nur die ersten 155 Zeichen an, daher ist es wichtig, die wichtigsten Informationen und Keywords am Anfang der Beschreibung zu platzieren. Eine gut geschriebene Meta Description kann dazu beitragen, dass Nutzer auf den Suchergebnissen klicken, da sie einen kurzen Überblick über den Inhalt der Seite bietet. Es ist ratsam, die Länge der Meta Description regelmäßig zu überprüfen und anzupassen, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen Anforderungen der Suchmaschinen entspricht.
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